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情报探索 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (3): 1-.

• 工作研究 •    

基于主题情感的ChatGPT用户在线评论分析*——以bilibili平台为例

  

  1. (黑龙江大学信息管理学院 黑龙江哈尔滨 150080)

  • 出版日期:2024-03-15 发布日期:2024-04-29
  • 作者简介:侯裕馨(1997—),女,2022级硕士研究生,研究方向为信息服务与用户研究。 基于主题情感的ChatGPT用户在线评论分析*
  • 基金资助:

    *本文系黑龙江省教育科学规划重点课题“数智时代高校学生数据素养评价体系构建研究”(项目编号:GJB1423263)成果之一。

  • Online:2024-03-15 Published:2024-04-29

摘要:

[目的/意义]在AIGC迅速崛起的背景下,ChatGPT空前火热,引发公众的广泛讨论,用户评论可以反映出当前ChatGPT的应用现状,以便为科学合理地使用该技术提供参考。\[方法/过程\]通过爬取bilibili平台相关视频3568条评论内容,利用Python构建LDA模型提取文本主题,分析各主题的情感倾向,并在此基础上分别构建积极、消极倾向的语义网络,从中发现ChatGPT应用过程中的优缺点。\[结果/结论\]评论数据可以概括为应用领域、技术能力、科技影响、内容输出四个主题,发现ChatGPT的应用对就业竞争产生冲击,且其语义技术层面存在缺陷,输出结果的准确性和真实性有待商榷,以及用户对ChatGPT存在依赖心理的问题,并提出相应的发展建议。