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摘要：
［目的／意义］对特定行业领域的人才需求进行画像，不仅可以促进行业或企业快速发展，还可以大大提高人力资源市场供需双方的人岗适配效率。［方法/过程］以拉勾网一线城市的互联网行业招聘数据为分析对象，通过数据采集并进行去重、转换、特征提取、文本表示等一系列预处理后，利用K-means进行聚类得到5种不同的岗位类别，最后以统计分析和关联规则从多个维度对不同人才需求岗位群体进行画像。［结果/结论］经整体面貌分析发现，不同岗位群体在学历、工作经验、知识技能、薪资及城市需求等方面的总体特征表现各有不同。此外，依据研究结果分别针对在校生的自我学习规划以及高校的人才培养提出可行建议，以期提高技能培养与产业需求的匹配效率。
