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摘要：
［目的／意义］聚焦我国大语言模型研究领域，开展热点主题识别和研究进展分析，以期为大语言模型领域的理论研究和应用发展提供学理依据及实践指导。［方法/过程］采用信息计量法和内容分析法构建大语言模型研究领域的国内研究主题知识图谱，探索大语言模型相关研究的国内研究进展和发展趋势。［结果/结论］我国大语言模型研究领域主要涵盖大模型理论及技术、大语言模型赋能信息处理及服务、生成式AI应用场景及其风险治理、ChatGPT逻辑生成及实践进路、通用人工智能发展前景及法律规制5个研究主题，主要侧重于理论研究，从顶层设计上考量大语言模型发展的中国模式，并朝着理论与实践融合的精细化研究路径发展。针对研究方向存在的不足，从关注通用理论研究、加强多模态交互方法探索、强化中文模型类人性3个方向提出我国大语言模型领域的研究展望。
