摘要： (杭州电子工业学院新闻出版职业技术学院图书馆　浙江　310023） 　　摘　要　受控语言因其专深复杂的结构难以为广大用户所掌握；自然语言则因其灵活方便，快捷的特性成为网络大众的检索新宠，但两者各有利弊。理想的检索语言应是两者平行发展，相互渗透，两相结合的模式。 　　关键词　网络　信息检索　受控语言　自然语言 　　 　　随着计算机应用的日益普及，网络、通讯技术的飞速发展，情报检索领域也发生了重大的变革。传统的手工书本式检索无论是在检索的效率，还是在检索的频率以及方式方法方面都受到了前所未有的挑战。网络信息资源的剧增，各种数据库的商业化开发、普及和日臻完善，检索界面的友好化，词汇的自然语言化，使情报检索走出高深的“楼台闺阁”，成为大众化的检索，信息查询与检索行为变得更为直接、快捷——所有这些变化都影响着情报检索语言的发展。 　　情报检索语言，作为信息检索系统中信息存储与检索用语，是用户与检索系统藉以交流互动的媒介，它的质量如何直接决定了检索的效果，是广大用户在人机对话过程中能否从庞杂的海量信息资源中全面、准确、及时地获取所需信息的关键。纵观受控语言的发展，不难发现其本身是一个自然语言化的过程（从单元词法到叙词法，再到关键词法，无一不在缩短与自然语言的距离），尤其在新信息环境下，自然语言在满足用户个性化的检索需求方面更尽显其灵活、方便、快捷的特征。所以，自然语言检索的流行也是历史的必然，但自然语言也有不尽如人意之处。因此，我认为未来的情报检索语言应是受控语言与自然语言两者各取所长，互相渗透、结合，并且朝着简单易用的趋势发展的新型语言。本文从受控语言和自然语言各自的特性及其一体化改造两个方面来阐释情报检索语言的未来发展。 1　受控语言的特性及其自然化改造 　　所谓受控语言，是指人们从自然语言出发，根据检索的需要，依据一定的规则对自然语言进行事先规范而形成的人工语言。它是为了弥补自然语言的不足而产生并发展起来的，是对自然语言的人为控制。受控语言通常具有以下特点：能简单明白又比较专指地表达概念；语词与概念一一对应，排除了多词一义、一词多义和词义含糊现象；容易将概念系统排列；能显示出概念间的相关关系。 　　特别是发展到现在，受控语言在标引和检索两方面都已达到相当高的控制水平，在传统的情报检索系统中仍有着自然语言不可替代的优势，但在它的使用过程中却也存在着自身无法解决的问题：表达概念受分类表、词表的限制；分类表或词表一旦形成，在反映新科学、新技术方面往往比较滞后，维护与更新难度大、管理成本高；对标引人员要求高，标引难度大、速度慢；标引与检索的统一性差；在将文献主题概念转换为受控语词的过程中容易造成情报失真；不同系统使用不同的受控语言，兼容性差。尤其是受控语言结构复杂与易用性的矛盾在网络环境中更为突出。 　　为了弥补受控语言的以上不足，我认为今后的受控语言应朝着简单易用的方向发展，应自然语言化，强调其易用性，具体方法如下： 　　A． 增加入口词 　　在受控词表中大量增加自然语言入口词，或将非受控词整理为入口词表，以提供更多的、方便的、可供直接检索的入口，从而提高检全率。 　　B． 创建一套综合性的超级知识库词表系统 　　利用国内外现有的各种词表、分类表、数据库、专家系统，各种辞书、工具书揉合而成，以此作为标准的词表，通过计算机的自动转换技术实现不同受控语言兼容并蓄，以满足不同类型、不同层次读者的检索需求，即允许用户使用任一文种语言提问检索。在系统内部，由受控语言负责对用户语言进行转换，自动联结，支持标引、查询、检索、浏览、组织信息的全过程，再根据用户需要，随时显示语义网络、词义词间关系，指导用户扩检、缩检，最后自动按检索相关度组织输出。 　　C. 标引时，增加自由词标引 　　即标引文献时，采用双重标引：用控制词表中的语词或分类号作正标引，以文献全文中抽取自由语词辅助标引，受控语言与自然语言相结合，增强受控语言检索系统的易用性，用户可以从受控语言入口，也可从自然语言入口进行检索。 2　自然语言的特性及其人工化改造 　　所谓自然语言，是指文献作者或文献提要编写者原来使用的语言。自然语言其实很早就被纳入了情报检索语言系统中，只是由于长期以来落后的手工检索方式使自然语言没有充分显示其自身的优势，而情报检索的计算机化、网络化，使人们对自然语言给予重新肯定和前所未有的重视。与受控语言恰恰相反的是，自然语言拥有易用性好、多条检索入口、符合用户的检索习惯等显而易见的优势，因此，自然语言在情报检索中的应用得以迅速发展，并成为网络情报检索的主流。 　　在网络环境下，自然语言虽然尽显其灵活、方便、快捷的特性，但有时其检准率也还是低到不能容忍的地步。为满足用户查全、查准的要求，自然语言检索采用了精确检索、布尔检索、截词检索、限定范围检索、相关检索、二次检索等一系列技术手段，从不同角度提高检索效率，但终不能从根本上解决查准率的问题。究其根底，在于自然语言的“自由性”，即语词表达的不规范（大量存在同义词、近义词、多义词、同型异义词；词义的模糊性、不确定性等）和不显示词间关系。换句话说，是缺乏对自然语言的有效控制和必要的规范化处理。 　　对自然语言的控制，可以是先控制模式，也可以是后控制模式。 　　(1)先控制模式。指在对文献进行标引之前或标引过程中进行控制，检索阶段不控制的模式。 　　A． 粗标引 　　即以实用、易用为目的，建立一个结构简明，适合网络资源的知识分类体系或主题索引，既可作为概略浏览检索的工具，又可作为简略标引的工具，使人们花费较少的时间进行简易标引。如目前许多数据库所做的那样，设置相对科学的类目和个性化的类目或主题，用户查询时先选择大致类目、主题，然后再查，能减少发生词义混同现象。有时再加上简单的地理、时间、文种等方面的限制，使检索达到一定的专指度。 　　B． 增设自然语言——受控语言接口对应表 　　两者的对应关系可以是一对一的关系，也可以是一对多的关系，且对应表中的词语可不断增加。标引时，通过对应表将文本词（即自然语言）转换为受控语言语词，较为简便易行。 　　(2)后控制模式。即标引阶段不控制，检索阶段控制的模式。 　　一般地，后控检索在后台都配备一个后控词表。标引阶段，采用自由标引或不标引，而在检索阶段，用户只要输入自然语词检索表达式，系统就能自动利用后控词表进行同义检索，等级检索和相关检索，从而实现对自然语言的控制。 　　后控词表的性质类似于入口词表，它是一种转换工具，也是一种扩检工具。它是在自然语言基础上编制的，随自然语言中新词、对同一概念表达词的不断增加而不断增加的词表。因此，它可以弥补受控词表滞后于新科学、新技术发展的不足，提高检索的专指度，又可按族性要求使用词表中的词族进行检索，兼有受控语言与自然语言的长处，有较好的发展前景。 3　结语 　　不论是对受控语言的易用化改造，还是对自然语言的人工化改造，其最终目的只有一个，那就是实现受控语言和自然语言的真正一体化。理想的情报检索语言既不是纯控制的模式，也绝不是无控制的模式，也许在将来自然语言处理技术和智能化检索取得突破性进展时，自然语言检索系统会取代受控语言检索系统也未可知。但就目前而言，受控语言与自然语言变化平行发展，相互渗透、两相结合的模式应当在今后相当长一段时间内成为情报检索的主流。 　　 参考文献 　　1　张琪玉.情报语言学基础（增订二版）.武汉：武汉大学出版社，1997 　　2　陈晶.论网络环境下情报检索语言的发展.情报杂志，2002(6) 　　3　陈立华.从叙词语言与自然语言的结合看后控制问题.情报杂志，2003(8) 　　4　焦玉英，李法运.网络环境下信息检索语言的优化研究.情报学报，2003(3) 　　5　白华.网络平台与情报检索语言的变化.图书馆杂志，2003(12)