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情报探索 ›› 2026, Vol. 1 ›› Issue (4): 1-.

• 理论探索 •    

人工智能与众包推荐对用户信息可信度感知及参与行为的影响研究*

  

  1. (上海工程技术大学管理学院 上海 201620)

  • 出版日期:2026-04-15 发布日期:2026-06-22
  • 作者简介:尚学银(2001—),女,2024级硕士研究生,主要研究方向为信息管理与信息系统;夏志杰(1978—),男,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为信息管理与信息系统。
  • 基金资助:

    *本文系国家社会科学基金一般项目“大数据支持下网络谣言智慧治理机制及运行策略研究”(项目编号:21BGL243);上海市哲学社会科学规划一般项目“大数据时代伪健康信息传播特征及多主体协同干预研究”(项目编号:2020BGL005)成果之一。

  • Online:2026-04-15 Published:2026-06-22

摘要: [目的/意义]探究人工智能与众包推荐对用户信息可信度感知及参与行为的影响机制,为社交平台优化推荐策略提供依据。\[方法/过程\]基于刺激-有机体-反应理论框架,采用3×2的被试间实验,分析推荐类型与信息真伪对可信度感知的影响,并检验可信度感知在推荐类型与用户参与行为之间的中介作用。\[结果/结论\]众包推荐显著提升真实信息的可信度感知,对虚假信息无显著影响;人工智能推荐对真实与虚假信息均无显著影响。信息真实性感知正向影响用户参与行为。可信度感知在众包推荐下是促使用户点赞、分享等行为的关键中介路径,而在人工智能推荐下该中介效应不显著。

关键词: 人工智能推荐, 众包推荐, 信息真伪, 可信度感知, 参与行为