当期目录

• 2026年, 第4期　刊出日期：2026-04-15 上一期   
  本期栏目： 理论探索 安全情报 工作研究 图书馆论坛
• 理论探索

  人工智能与众包推荐对用户信息可信度感知及参与行为的影响研究*

  尚学银 夏志杰

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 8 ) |

  ［目的／意义］探究人工智能与众包推荐对用户信息可信度感知及参与行为的影响机制，为社交平台优化推荐策略提供依据。\[方法/过程\]基于刺激-有机体-反应理论框架，采用3×2的被试间实验，分析推荐类型与信息真伪对可信度感知的影响，并检验可信度感知在推荐类型与用户参与行为之间的中介作用。\[结果/结论\]众包推荐显著提升真实信息的可信度感知，对虚假信息无显著影响；人工智能推荐对真实与虚假信息均无显著影响。信息真实性感知正向影响用户参与行为。可信度感知在众包推荐下是促使用户点赞、分享等行为的关键中介路径，而在人工智能推荐下该中介效应不显著。

  基于信息生态理论的社交电商APP用户非持续使用行为影响因素研究*

  董泽稼 吴菲

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］探究社交电商APP用户非持续使用行为的影响因素，有助于社交电商APP提高服务质量，增强用户黏性，提高用户留存率，为社交电商APP的长远健康发展提供借鉴。\[方法/过程\]本文运用扎根理论的质性研究方法，对半结构化访谈收集到的文本资料进行编码分析，构建了基于信息生态理论的社交电商APP用户非持续使用行为影响因素模型。\[结果/结论\]信息过载、信息质量、感知成本、信息素养、社交过载、转换便捷、功能体验障碍和服务体验障碍是用户非持续使用行为的影响因素。

  安全情报

  从边缘到核心：美国中央情报局女性职员角色演变的历史考察*

  王海霞

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 20 ) |

  ［目的／意义］研究美国中情局女性职员在不同历史阶段中的角色演变过程，可为保障女性情报工作者权利、建立多元化的情报工作队伍、发挥女性优势提供参考。\[方法/过程\]通过分析中情局解密的历史档案、美国国家妇女历史博物馆展出的文献资料，结合三次女权主义思潮，系统梳理中情局女性职员在不同历史阶段中的角色演变，总结其演变过程中的逻辑与规律。\[结果/结论\]经过长期的抗争与维权，美国中央情报局女性职员逐渐从边缘走向核心，其角色从最初“通过边缘融入的隐形辅助者”逐渐转变为“寻求性别平等的依势抗争者”再演变为“迈向核心决策的重要领导者”。性别特质赋予女性独特的情报工作优势，在构建多元化视角方面发挥着至关重要的作用。

  公共卫生安全网络舆情“主题-情感-阶段”联动演化规律分析*——以“亚朵酒店医用枕头事件”为例

  张宝生 张耀坤 李霏杨

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 2 ) |

  ［目的／意义］分析公共卫生安全突发事件引发的网络舆情和网民情感演化规律，对降低相关舆情风险具有重要意义。\[方法/过程\]构建融合主题模型与情感模型的公共卫生安全网络舆情演化分析框架，基于生命周期理论与微博评论数据的时序特征进行周期划分，并运用LDA模型解析各阶段舆情主题。同时运用BiLSTM模型识别舆情情感倾向，探究不同周期内网络舆情的主题差异及情感演化规律，以优化网络舆情应对策略。为验证框架有效性，基于“亚朵酒店医用枕头事件”的自建数据集进行实证分析。\[结果/结论\]舆情发展伴随事件推进呈现主题从具体问题向系统风险延伸、情感从分散表达向集中爆发再到理性回归的动态过程，主题焦点与情感倾向存在显著的阶段关联性。研究为政府相关部门有效引导网络舆情提供决策支持和理论依据。

  党的十八大以来主流媒体对于国家安全的话语变迁研究*——以《人民日报》评论文章为例

  吉博阳, 李勇男

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 2 ) |

  ［目的／意义］通过对《人民日报》评论文章进行分析，可以更好地理解国家安全的话语变迁，为新时代做好国家安全工作提供理论参考。\[方法/过程\]采用历史分析法和内容分析法，通过Nvivo质性研究工具对评论文章进行词云图绘制和高频词检索，并对文本进行编码分析，系统梳理党的十八大以来国家安全的话语演进特征。\[结果/结论\]我国国家安全话语体系经历了统筹发展与安全、兼顾多领域安全和促进国际共同安全三个发展阶段。演化特点体现为坚持党的集中统一领导、秉承人民安全至上、强调发展与安全的良性互动以及坚持总体国家安全观统领各领域安全四个方面。国家安全话语体系伴随着国内外环境动态变化，具有政策层面和实践层面的统一性。

  基于社会燃烧理论的个人极端暴力事件风险预警研究*

  李飞 夏一雪 李飞航 沈宇航

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］旨在构建一个基于社会燃烧理论的个人极端暴力事件风险预警模型，以此为基础尝试实现针对个人极端暴力事件风险的尽早发现和提前干预。\[方法/过程\]运用扎根理论识别风险要素，采用AHP-ABC法进行风险量化评级，基于社会燃烧理论解构生成机理和构建预警模型。\[结果/结论\]构建了个人极端暴力事件风险预警模型,革新了监测预警范式，优化了预警模型的可操作性。未来，实战部门建立信息情报支持系统是该类风险预警精准和高效的必要支撑。

  工作研究

  AIGC时代虚假信息成因及规避策略研究*

  李晗

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］AIGC时代虚假信息的泛滥对数据安全构成了严峻威胁，厘清其成因并探讨有效规避策略是确保数据安全、充分释放AIGC数据潜能的关键所在。\[方法/过程\]首先，论述AIGC对数据的影响，揭示AIGC时代虚假信息与UGC时代不同的核心特征，并进一步剖析AIGC时代虚假信息的生成危害；其次，对AIGC时代虚假信息的成因进行多层次分析；最后，构建AIGC时代虚假信息致因模型与规避策略体系并进行解析。\[结果/结论\]AIGC时代虚假信息成因包含AIGC主体、AIGC技术、AIGC环境3个层面的诸多因素，基于此提出AIGC时代虚假信息规避策略，如AIGC主体层面的规避策略：完善技术伦理规范、建立信息来源溯源机制、提升用户信息素养，等等。

  信息生态视域下生成式人工智能驱动的网络舆情风险治理研究*

  姜金贵 卢至滔

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］旨在解析生成式人工智能驱动的网络舆情要素变革与网络舆情风险，为提升网络舆情风险治理能力提供理论支持。\[方法/过程\]基于信息生态理论，从网络舆情生态系统构成要素的视角，探讨了生成式人工智能驱动的网络舆情变革。从信息的生产、传播、消费、分解四个核心环节系统剖析了生成式人工智能驱动的网络舆情风险。\[结果/结论\]从信息生态视域构建了生成式人工智能驱动的网络舆情风险治理体系。

  Coze平台AI求职助手智能体的开发与用户接受度实证研究*

  魏瑞斌 徐艳 王益成

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］旨在基于Coze平台开发AI求职助手智能体，并对其应用效果进行实证评估，以期为智能体在垂直场景中的赋能价值提供实践依据。\[方法/过程\]首先基于Coze平台完成集成简历优化、岗位推荐与模拟面试功能的AI求职助手智能体开发；随后采用技术接受模型（TAM），从感知有用性、感知易用性及信任维度实证分析其用户接受度。\[结果/结论\]Coze平台可有效支持垂直领域智能体的快速构建；用户对该智能体接受度较高，感知有用性与感知易用性对采纳意向具有显著正向影响，认知信任直接促进使用意愿，而过度拟人化可能产生抑制作用。本研究为智能体在垂直领域的应用提供了开发路径参考与实证支持。

  时间序列视角下在线健康社区抑郁症相关健康信息行为的时间变化研究*

  万小刚 张鑫, 牛小梅

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］探索在线健康社区中与抑郁症相关的健康信息行为的时间变化，有助于加深对时间维度的理解，对于在线健康社区信息服务的优化和设计、抑郁症的预防和治疗具有重要意义。\[方法/过程\]以百度贴吧“抑郁症吧”为研究情境，抓取“抑郁症吧”2023年的数据构建时间序列，运用时间聚类分析法等，分析与抑郁症相关的健康信息行为的小时、天、周、月、季度的变化。\[结果/结论\]抑郁症相关健康信息行为在时、日、周与季节维度均呈现显著周期性规律，具体表现为昼夜节律异常，凌晨活跃度升高；周内异质性，受双重机制影响；秋冬季活跃度显著高于春夏季。

  信息生态视域下教育舆情热度生成机理研究*

  吴泰辉 孙洁 韦春燕

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］教育舆情事件的频发成为社会高度关注的焦点，研究教育舆情热度的生成机理对维护意识形态安全和校园环境稳定具有重要价值。\[方法/过程\]从信息生态视角四个维度构建了教育舆情热度生成模型，以教育舆情热度作为结果变量，以事件积极性、首发主体权威度、网民关注度、舆情疏解环境、重要媒体参与度、事件传播速度作为条件变量，选取北京地区30个典型教育舆情事件进行模糊集定性比较分析。\[结果/结论\]教育舆情热度生成的组态路径可归纳为“重要媒体参与驱动积极事件热度生成型”和“事件传播驱动消极事件热度生成型”两种，同时首发主体权威度和网民关注度也在一定程度上影响了教育舆情热度。

  生成式人工智能训练数据的法律风险及疏解机制*——以科学数据安全为例

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  米利利

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］以“科学数据安全”为具体切入点，系统分析了GAI训练数据的法律风险问题，并提出了规制法律风险的具体措施，以期为GAI高质量发展提供理论依据和实践指导。\[方法/过程\]立足于法学、信息资源管理等多学科理论视角，运用文献调研、网络调研、案例分析等方法，基于生成式人工智能训练数据中科学数据的特征，理清了GAI训练科学数据的法律风险类型，最后提出了法律风险疏解策略。\[结果/结论\]科学数据具有生成过程的特定性与规范化、价值构成的高密度性与知识专业性、权利结构的复杂性与公共性等特征，基于其典型特征，识别出科学数据在获取阶段的著作权、数据财产权、个人信息权的侵权风险，在处理阶段的科学数据滥用与合成风险，以及在管理阶段的数据泄露与模型技术偏见风险。建议构建“前置防控—过程规制—责任化解—系统预防”疏解机制，通过权属确权、技术规范、责任划分等措施，平衡科学数据安全与GAI技术创新。

  基于DeepSeek的瑶族长鼓舞多模态知识图谱构建研究*

  朱良兵, 唐晨钧

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］旨在应对非物质文化遗产在现代化与全球化进程中面临的知识碎片化、语义孤立与表达方式单一等挑战，构建系统化、智能化的数字保护机制。\[方法/过程\]以瑶族长鼓舞为案例，提出基于大语言模型的多模态知识图谱构建框架，融合文本挖掘、语音/图像识别与语义嵌入技术，实现实体识别、关系抽取与属性建模，并借助TransE推理支持隐性知识发现与动态更新。\[结果/结论\]依托Neo4j与Vue3开发的系统具备语义检索、智能问答和多模态交互功能。构建的知识图谱包含500余个实体与1 200余条语义关系，系统显著提升了非遗知识的语义表达能力与用户可访问性，验证了大语言模型在非遗数字化保护中的有效性，并为多模态文化知识构建提供了技术路径与理论支持。

  基于BERTopic模型的用户数字戒断需求主题演化研究

  张剑 马雨暄

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］利用BERTopic模型实现对用户数字戒断需求的主题挖掘，可为社会群体摆脱对虚拟世界的依赖，调控数字行为提供依据。\[方法/过程\]选取新浪微博、豆瓣、小红书三大社交平台中涉及用户数字戒断的微博数据为研究对象，运用BERTopic模型提取需求话题，基于马斯洛需求层次理论系统探究社交媒体中有关用户数字戒断的主题内容分布特征与用户数字戒断需求的时间演化路径。\[结果/结论\]用户数字戒断需求涵盖61个主题，通过主题层次聚类解析出睡眠调整、生理健康、生活平衡、心理调适、儿童保护、社交协调、效率提升、时间管理、行为重塑、极简生活10个核心主题。构建了BERTopic模型与社交媒体平台数据结合的数字戒断研究范式，后续研究将聚焦跨平台多模态数据融合，进一步挖掘用户数字戒断需求的差异化维度。

  社交媒体平台短暂性功能用户持续使用意愿的影响机制研究

  周亦瑶

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］旨在基于S-O-R模型探究社交媒体平台短暂性功能用户持续使用意愿的影响机制，为平台优化提供实践指导。\[方法/过程\]以微信“状态”为例，收集问卷数据，构建结构方程模型进行实证检验。\[结果/结论\]短暂性功能的互动性和趣味性均显著正向影响社会临场感和感知愉悦性，限时性、轻量性、真实性显著正向影响社会临场感；社会临场感能提升感知愉悦性，二者共同促进持续使用意愿。其中，真实性和趣味性分别是社会临场感、感知愉悦性的最关键驱动因素。平台应着力优化这些核心特性，并促进社会临场感向感知愉悦性转化。

  图书馆论坛

  基于KH Coder的中美高校图书馆绩效管理差异分析*

  李冬梅 詹黎锋 林桂清

  2026, 1 (4): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］系统梳理与比较中美高校图书馆的绩效管理实践差异，借鉴美国的成熟经验，为优化我国高校图书馆的绩效管理体系、提升管理效能提供参考。\[方法/过程\]采用KH Coder文本分析工具，选取美国耶鲁大学、哈佛大学、哥伦比亚大学图书馆及中国上海大学、厦门大学图书馆作为案例，结合国内核心期刊文献，综合运用高频词统计、对应分析、共现网络与交叉分析等方法进行量化与质性比较研究。\[结果/结论\]美国高校图书馆绩效管理呈现出以目标设定、过程辅导与员工发展为核心的全过程管理，并深度融合数字化工具以提升效能，相比之下，我国高校图书馆在绩效管理实践中存在一定的短板影响了绩效效能的发挥。基于此，建议借鉴美国的成熟经验，从制度设计、技术赋能与文化培育三个层面系统完善我国高校图书馆的绩效管理路径。