面向公安侦查的社交平台用户画像构建方法研究*

情报探索 ›› 2026, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

• 安全情报 •

面向公安侦查的社交平台用户画像构建方法研究*

（中国刑事警察学院公共信息技术与情报学院辽宁沈阳 110854）

出版日期:2026-01-15 发布日期:2026-06-18
作者简介:韩沈飞（1999—），男，2023级硕士研究生，研究方向为用户画像；何芳州（1981—），男，硕士，副教授，研究方向为智慧警务分析。
基金资助:
*本文系辽宁省社会科学规划基金项目“重大突发事件背景下辽宁地区多资源异构安防数据应用策略研究”（项目编号：L21ASH004）成果之一。

Online:2026-01-15 Published:2026-06-18

摘要/Abstract

摘要： ［目的／意义］旨在探索一种基于社交平台数据的用户画像构建方法，通过分析用户行为特征为公安侦查提供数据支持。\[方法/过程\]以微信平台为数据来源，采用图卷积神经网络GCN模型对用户朋友圈行为数据进行挖掘，提取用户社交特征；同时，利用DSR-BGRU（Dynamic Semantic Representation - Bidirectional Gated Recurrent Unit）模型对用户聊天记录进行文本分类，提取用户兴趣标签，并结合警务数据库中的犯罪标签，构建完整的用户标签体系。\[结果/结论\]该方法能够有效挖掘用户的社交特征，为犯罪个体的画像构建提供了可靠的技术支持。

关键词: 用户画像, 图卷积神经网络, 文本分类, 标签提取

韩沈飞何芳州.

面向公安侦查的社交平台用户画像构建方法研究* [J]. 情报探索, 2026, 1(1): 1-.

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面向公安侦查的社交平台用户画像构建方法研究*

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