当期目录

• 2026年, 第1期　刊出日期：2026-01-15 上一期   
  本期栏目： 理论探索 安全情报 工作研究 台湾资讯研究 图书馆论坛
• 理论探索

  高职机械类专业学生数字素养测评模型构建与应用研究*

  姬文晨

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 3 ) |

  ［目的／意义］数字素养已成为高职机械类专业学生适应行业数字化转型，增强就业竞争力的重要因素。构建科学的评估模型是精准把握学生数字素养水平的关键。\[方法/过程\]基于构建的数字素养测评指标体系，设计了对应的测评工具，并进行信度与效度检验。然后运用熵值法确定各指标权重系数，最终形成包含数字化意识、数字化知识、数字化技能和数字化责任4个一级指标的测评模型。运用该模型对调研对象进行实证分析，通过独立样本T检验和单因素方差分析方法剖析不同群体学生间数字素养的差异。\[结果/结论\]提出通过优化课程体系与教学实践、强化责任意识培养、激发专业兴趣与自主学习动力、营造良好学习氛围与校园文化提升学生的数字素养。

  融合主题与情感特征的热门游戏网络舆情演化研究——以《黑神话：悟空》为例

  郑丽香 孙晓雅

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］探究《黑神话：悟空》在舆情发展阶段的情感特征和主题演化过程，精准发现消费者的感受与需求，可为国产游戏研发提供策略支持，也为正向引导游戏舆情提供决策参考。\[方法/过程\]基于百度指数将《黑神话：悟空》的舆情划分为潜伏期、爆发期和消退期，借助八爪鱼采集器爬取新浪微博评论文本，利用BERTopic模型在语义层面提取各阶段舆情主题并展现主题演化过程，运用SnowNLP工具分析各主题的情感分布。\[结果/结论\]消费者重点关注联名产品、抄袭争议和剧情改编话题，三个阶段舆情主题呈“边缘话题引入—核心话题聚焦—问题话题深入”逐步递进的演化模式。网络舆情整体以积极评论为主，且随舆情发展正向情感持续攀升。

  安全情报

  基于NLP的国家竞争情报分析:美国量子政策转向对中美科技博弈的警示*

  倪春乐, 王尚坤

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］基于竞争情报视角，聚焦美国量子政策的演变如何重塑中美科技竞争格局。\[方法/过程\]采集72份来自联邦政府、地方政府与智库的政策文本，运用自然语言处理（NLP）等定性定量方法，系统解析其政策语义特征与演进路径。\[结果/结论\]美国量子战略正由特朗普时期的“联邦主导、安全封锁”向拜登政府的“市场驱动、全球协作”转型，前者强调国家安全与技术壁垒，后者则聚焦资本引导、成果转化与多边合作。尽管取得阶段性进展，但实践中暴露出区域发展失衡与人才结构错位等挑战。对我国而言，亟须强化顶层战略统筹、完善市场机制、优化跨学科人才体系，并前移风险治理边界，提升在全球量子科技治理中的规则塑造力与竞争韧性。

  欧盟中等国家对“数字丝绸之路”的认知与启示*——以西班牙智库为例

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  田沛

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 1 ) |

  ［目的／意义］深入分析西班牙智库对“数字丝绸之路”的认知，旨在揭示欧盟中等国家在全球数字议题中对中国倡议的态度特征与判断逻辑，为中国推进更具针对性的数字外交与合作路径提供参考。\[方法/过程\]选取西班牙5家智库发布的13篇相关文献为语料，借助文本分析工具 KH Coder，结合其政治属性与社会背景，从地缘政治、技术合作与全球治理等维度，归纳其话语特征与认知重点，并分析成因与潜在影响。\[结果/结论\]西班牙智库对“数字丝绸之路”的认知呈现多元复合特征：既警觉中国在全球技术标准与地缘竞争中的影响力，又关注数字合作带来的经济机遇，体现出西班牙作为欧盟中等国家在多重利益之间灵活调适的灵活外交取向。

  面向公安侦查的社交平台用户画像构建方法研究*

  韩沈飞 何芳州

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］旨在探索一种基于社交平台数据的用户画像构建方法，通过分析用户行为特征为公安侦查提供数据支持。\[方法/过程\]以微信平台为数据来源，采用图卷积神经网络GCN模型对用户朋友圈行为数据进行挖掘，提取用户社交特征；同时，利用DSR-BGRU（Dynamic Semantic Representation - Bidirectional Gated Recurrent Unit）模型对用户聊天记录进行文本分类，提取用户兴趣标签，并结合警务数据库中的犯罪标签，构建完整的用户标签体系。\[结果/结论\]该方法能够有效挖掘用户的社交特征，为犯罪个体的画像构建提供了可靠的技术支持。

  工作研究

  引爆点理论下在线虚假健康信息传播行为影响因素及组态路径*——基于SEM与fsQCA的混合研究

  鲁艳霞 张惟策

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］旨在探究社交媒体用户虚假健康信息传播行为的影响因素及组态路径，为网络健康类虚假信息治理提供参考。\[方法/过程\]基于引爆点理论并整合S-O-R模型，构建虚假健康信息传播行为理论模型，运用PLS-SEM和fsQCA进行实证分析。\[结果/结论\]梳理出网络外部性、信源知名度、代入感、感知可信与感知焦虑五个影响因素，以及信源驱动型、环境驱动型、内容驱动型及信源内容联合驱动型四条组合路径。研究结论对于政府、媒体及用户有效应对虚假健康信息传播具有一定的实践启示。

  政策响应视角下的舆情演化多阶段治理仿真研究*

  方馨 刘高峰, 龚妍婷 徐绪堪, ,

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］基于舆情分析和仿真分析相关技术，耦合历史数据影响，创新性地探索多元主体协同治理模式干预舆情走势的最佳时间点，为政府治理相关舆情提供依据。\[方法/过程\]以延迟退休政策相关话题文本为例，借助BERTopic模型挖掘政策利益相关者关注热点，并基于ELMo-CNN模型绘制舆情情感演化图，将政策舆情演化阶段划分为扩散、高潮、维持和消退4个阶段。基于SD+ABM耦合模型，在考虑舆情演化各阶段历史数据依赖性前提下，仿真分析在4个阶段开始节点介入“政策—政府+平台（媒体）+公众”多主体协同治理模式下的舆情演化规律。\[结果/结论\]将仿真结果与原始舆情演化进行对比，探究出在扩散与高潮阶段进行多元主体协同治理干预效果最佳。

  我国网络直播治理政策特征及主题演进分析*

  方迪

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］旨在深化中国特色网络治理理论认知，为监管部门优化政策供给，提升治理效能提供数据支撑。\[方法/过程\]聚焦于党的十八大以来颁布的网络直播治理核心政策文本，运用LDA主题模型与DTM模型，深入剖析政策特征及主题演进。\[结果/结论\]网络直播治理政策主题涵盖互联网信息服务与直播管理等七个关键领域，且各主题强度差异显著。政策主题演化经历了从初步探索到逐步推进，再到深化细化的过程，呈现出从单一规范向多元治理拓展、从行业管理向产业融合深化、从被动监管向主动引导转变的显著特点。基于研究结果，提出完善制度体系，构建智能化监管体系，规范行业自律机制等建议，以推动网络直播行业的健康有序发展。

  香港高校开放获取转换出版实践效果与启示*

  林月华 陈娟

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］开放获取转换对于避免双重付费、节约科研成本、促进学术交流和传播等具有积极促进作用。开展开放获取转换有助于提升高校图书馆学术服务水平，加快图书馆数字化转型和价值重塑。\[方法/过程\]采用网络调研与文献内容分析法，系统调研香港JULAC8所成员高校开放获取转换实践现状，定量分析高校转换前后OA论文出版及其被引频次变化。\[结果/结论\]结合香港高校转换出版实践经验，以及内地高校实际情况，提出组建区域转换联盟、设立转换出版资助基金、开展实施效果评估、专业人才培养等建议，为推进内地高校开放获取转换与实施提供思路及参考。

  算法感知视角下社交媒体平台用户的价值共创行为研究*

  陈飞飞

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］旨在探讨社交媒体平台用户价值共创行为的影响因素，以期提高用户参与价值共创的成效。\[方法/过程\]基于信任理论与社会交换理论，从算法感知视角来探索用户对算法的感知如何影响用户信任及用户价值共创行为，借助SmartPLS 4和Matlab软件对回收的382份问卷进行SEM-ANN两阶段分析。\[结果/结论\]感知算法的公平性、透明性、问责性以及可解释性对用户的信任均有正向的影响作用，且信任在其与用户价值共创行为中起到了正向的中介作用。

  数字人文视域下历史报刊多维挖掘研究——以《大公报》（1919—1949年）为例

  张强 林泽斐

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］对《大公报》民国时期报道进行文本挖掘，旨在以《大公报》为例，探索适用于历史报刊大规模文本挖掘的数字人文分析框架。\[方法/过程\]构建“方法维-主题维-时间维”三维分析框架，以《大公报》30年间的13.9万余篇的新闻报道为分析语料，运用主题挖掘、社会网络分析、情感计算和地理信息分析等方法，对四个细分历史时期中，政治、经济和文化三大领域报道进行量化分析。\[结果/结论\]基于三维分析框架，揭示了《大公报》民国时期报道中所反映的权力网络嬗变、治理模式转型、地理格局重塑，以及媒体立场的适时调适，验证了该框架在历史报刊文本挖掘中的有效性和推广价值。

  疫情前时代日本社交媒体的“一带一路”话语研究——基于推文主题和情感分析

  聂瑛琦 王雄凯 曹红荃

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］日本是中国的重要邻国及主要经济合作伙伴，研究日本社交媒体中的“一带一路”形象，有助于理解日本社会对该倡议的认知、态度和观点，为“一带一路”的国际传播提供一手舆论数据。\[方法/过程\]通过Python采集2013—2019年含“一带一路”关键词的日语推文，经数据预处理后，进行基本信息统计、主题挖掘及情感分析，把握“一带一路”形象变化及情感趋势。\[结果/结论\]日本社交媒体中，政媒个人账号影响力远超机构；2017年峰会后关注度骤升，经济合作虽为核心，但政治军事议题引起负面评价；相关内容总体情感积极，参与国扩展助益形象，然受中美关系等影响消极情绪渐增。建议主动精准传播，用案例讲好“合作共赢”与经济人文故事。

  新浪微博中PGC与UGC对“对等关税”事件的情感与主题差异

  熊妮娜 刘嘉映

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  ［目的／意义］旨在了解我国新闻媒体与个人账号在国际事件上的表达差异，把握国内公众对国际事件的态度和看法，为新闻媒体优化传播策略提供参考。\[方法/过程\]聚焦2025年特朗普政府“对等关税”事件，通过文本挖掘技术在新浪微博收集了50 505条相关文本，并采用基于深度学习的百度智能云情感分析模型和BERTopic模型分别对PGC与UGC进行情感分析与主题分析，最后进行差异性分析。\[结果/结论\]PGC与UGC在情感倾向分布、情感强度分布、情感演进、话题内容、话题多样性、话题强度方面存在显著差异。新闻媒体侧重宏观经济与国际关系的报道，而个人账号更重视个人感受、情绪化表达与微观经济，话题呈现多样性。

  台湾资讯研究

  台湾大学人文博士论文主题挖掘与演化分析*——基于BERTopic和大语言模型

  陈和

  2026, 1 (1): 1;

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  ［目的／意义］通过分析台湾大学人文学科博士学位论文的研究主题分布与演化规律，探讨其学术研究的历史演变与发展趋势。\[方法/过程\]构建BERTopic模型与百度千帆ERNIE 4.0 Turbo大语言模型协同分析框架，对台湾大学1970—2024年间的724篇人文学科博士学位论文进行了主题挖掘，并结合内容分析法对学科研究主题演化进行分析。\[结果/结论\]研究最终挖掘出14个研究主题，并进一步聚类归纳为7个主要研究方向。台湾大学人文学科研究具有以下5个显著特征：以中华文化为核心研究内容、注重跨学科与跨领域融合、深耕台湾本土研究与创新、受台湾当局政策及社会事件影响显著，以及呈现国际化发展趋势。

  
  

  图书馆论坛

  中加公共图书馆老年人健康信息服务模式的比较研究及本土化启示*

  马语谦 陈天莹 李睿

  2026, 1 (1): 1;

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  ［目的／意义］我国已步入老龄化社会，老年人对于健康信息的需求在逐步增多。公共图书馆作为承载知识和信息的重要场所，应为公众提供更加便利的健康信息获取途径。\[方法/过程\]对9所加拿大公共图书馆健康信息服务内容进行梳理，分析加拿大公共图书馆在用户精准分类、多样化健康活动、健康资源整合、多方机构合作等方面的先进经验。同时对我国13所公共图书馆的健康信息服务现状进行调研，并与加拿大公共图书馆进行量化对比分析。\[结果/结论\]我国公共图书馆的老年人健康信息服务仍以讲座、培训为主，存在协同合作不足、电子资源分散、健康信息服务内容单一等问题。提出从数智技术赋能、区域共建与资源整合、多方协作与活动创新、健康素养教育深化四个方面开展优化策略。

  基于BERTopic模型的AIGC场景下图书馆研究主题识别与趋势研究

  姚丽娟

  2026, 1 (1): 1;

  摘要 ( 0 ) |

  AIGC；图书馆；BERTopic；主题识别；可视化