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摘要： ［目的／意义］旨在了解我国新闻媒体与个人账号在国际事件上的表达差异，把握国内公众对国际事件的态度和看法，为新闻媒体优化传播策略提供参考。\[方法/过程\]聚焦2025年特朗普政府“对等关税”事件，通过文本挖掘技术在新浪微博收集了50 505条相关文本，并采用基于深度学习的百度智能云情感分析模型和BERTopic模型分别对PGC与UGC进行情感分析与主题分析，最后进行差异性分析。\[结果/结论\]PGC与UGC在情感倾向分布、情感强度分布、情感演进、话题内容、话题多样性、话题强度方面存在显著差异。新闻媒体侧重宏观经济与国际关系的报道，而个人账号更重视个人感受、情绪化表达与微观经济，话题呈现多样性。
