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情报探索 ›› 2026, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-.

• 台湾资讯研究 •    

台湾大学人文博士论文主题挖掘与演化分析*——基于BERTopic和大语言模型

  

  1. (厦门大学图书馆 福建厦门 361005)

  • 出版日期:2026-01-15 发布日期:2026-06-18
  • 作者简介:陈和(1976—),男,硕士,副研究馆员,主要研究方向为数字资源管理。
  • 基金资助:

    *本文系福建省社会科学基金项目“两岸融合发展背景下大陆科技文献在台学术影响力实证研究”(项目编号:FJ2022B140);福建省高校图工委基金项目“开放科学背景下信息资源建设研究”(项目编号:FJTGW202210)成果之一。

  • Online:2026-01-15 Published:2026-06-18

摘要:

[目的/意义]通过分析台湾大学人文学科博士学位论文的研究主题分布与演化规律,探讨其学术研究的历史演变与发展趋势。\[方法/过程\]构建BERTopic模型与百度千帆ERNIE 4.0 Turbo大语言模型协同分析框架,对台湾大学1970—2024年间的724篇人文学科博士学位论文进行了主题挖掘,并结合内容分析法对学科研究主题演化进行分析。\[结果/结论\]研究最终挖掘出14个研究主题,并进一步聚类归纳为7个主要研究方向。台湾大学人文学科研究具有以下5个显著特征:以中华文化为核心研究内容、注重跨学科与跨领域融合、深耕台湾本土研究与创新、受台湾当局政策及社会事件影响显著,以及呈现国际化发展趋势。


关键词: 关键词:学位论文, 人文学科, 台湾大学, 主题挖掘, 主题演化, BERTopic模型, 大语言模型