［目的／意义］基于专利信息挖掘的技术机会识别方法，对于有效识别潜在技术机会、提升技术创新能力和支撑战略决策具有重要意义。\[方法/过程\]以专利文献、IPC、文本关键词及其关系为基础，构建专利异构信息网络，通过PathSim元路径相似性度量，预测潜在的IPC组合，并以2000-2022年制氢领域专利为例，分析潜在技术机会，验证评估结果。\[结果/结论\]基于异构链路预测的技术机会识别方法在识别效果上更有优势，对于制氢领域技术发展，可以从提高生产效率、降低生产成本和可持续发展等方面，重点关注催化剂表面改性、非贵金属催化剂、电热储能协同生产、废弃物资源循环利用等方向，挖掘潜在的技术机会。

［目的／意义］以提升非法移民治理的实时响应能力为导向，构建智能情报感知模型，解决非法移民治理任务中情报感知缺失的问题。\[方法/过程\]基于实地调查研究，结合移民管理学理论与情报学方法，遵循动态感知、数智赋能等设计原则，提出六层联动的智能情报感知模型。\[结果/结论\]实现从数据汇聚到决策反馈的治理闭环，以回应非法移民治理在情报感知方面的现实需求，推动治理向预测性、精准化、智能化方向转型。

［目的／意义］提取美国国家情报总监办公室（ODNI）2005-2024年公开文本中的工作主题，梳理主要工作关注点，揭示工作重心演化发展趋势。［方法/过程］以ODNI 1205份政策文件、国会证词、技术报告、新闻简报为对象，使用BERTopic模型进行主题提取与识别，结合文本聚类结果与ODNI工作逻辑划分工作主题类别，并利用动态主题模型揭示其战略重心演变过程。［结果/结论］总共识别出52个工作主题，可归为威胁感知、情报工作与情报控制3大类，进一步可细化为传统安全威胁、非传统安全威胁、情报生产、情报斗争、情报建设、情报效能、自由与隐私、保密权8小类。ODNI对于威胁感知的关注呈现“传统-非传统安全威胁”动态交织的特征，其对于安全的认知正向“复合型威胁”转型；ODNI情报工作重心呈现出从传统情报生产向多元化任务拓展的趋势；ODNI对于情报控制的关注呈现事件驱动与持续管理并行的特征。

［目的／意义］　当前我国校园公共安全事件呈现频发态势，社会各界对于校园公共安全的有效防范和应急处置产生了强烈需求，本文旨在有效识别社会环境下校园公共安全事件的发展态势，并对事件进行风险评估和前瞻性预测。\[方法/过程\]对当前校园公共安全风险防范体系进行分析，归纳了以往研究的经验与不足，将态势感知理论引入其中，构建校园公共安全事件情报态势感知系统。\[结果/结论\]系统通过态势察觉、态势理解、态势投射3个子系统实现对校园以及周边环境风险的有效识别、自动报警和分类处置，并构建了包含情报数据层、情报知识层、情报决策层的情报态势感知应用系统，充分激发社会力量参与校园公共安全事件防范，并基于校园公共安全事件情报汇总表、风险识别表、处置记录表合理评估校园整体风险态势，将感知偏差和成果经验及时反馈子系统，进而实现系统的闭环。

［目的／意义］通过政策量化研究为我国电商政策体系优化提供决策依据，推动电商行业蓬勃发展。\[方法/过程\]运用文本挖掘与聚类分析方法从全国31个省份的5 478份电商政策文本提取16个主题，构建“政策工具+政策主题”分析框架。\[结果/结论\]我国电商政策以“供给型+环境型”为主，需求型政策严重不足；区域差异显著：沿海偏重环境和需求型政策，中西部依赖供给型政策；层级分化明显：高层政策侧重环境型，基层政策倾向供给型；部门协同薄弱：发改委等部门偏重供给型，市场监管等部门侧重环境型，仅商务部门关注需求型。因此，建议加大对需求型政策的关注，强化不同地区、层级与部门政策的协同与互补，构建更均衡完善的电商政策体系。

［目的／意义］旨在探究自然灾害事件政务辟谣短视频传播效果的驱动因素，为政府有效治理谣言、维护社会稳定提供有价值的参考。\[方法/过程\]以启发-系统模型为理论基础，选取抖音政务号发布的278条自然灾害事件辟谣短视频为样本，实证分析了启发式线索和系统式线索对自然灾害事件辟谣短视频传播的驱动作用。\[结果/结论\]启发式线索中发布主体行政级别、粉丝数量、视频时长、标题语体，系统式线索中呈现形式、受灾省份数，均显著正向影响辟谣短视频传播效果，而系统式线索中灾害场景的影响不显著。基于此，提出“运营为核、内容为王、技巧为辅”的政务辟谣短视频模式。

［目的／意义］构建评估高校学科资源配置和学科发展战略成效的量化工具，可为高校资源动态调配和战略决策提供数据驱动的情报支撑。\[方法/过程\]以资源依赖理论为理论基础，选取42所师范大学为样本，建立学科布局与学科产出二元矩阵，采用加权Jaccard系数量化二者匹配度，并通过非参数检验与相关分析对指标的理论一致性和外部有效性进行验证。\[结果/结论\]部属或省部共建高校、非西部地区高校及省会城市高校的加权Jaccard系数显著较高，说明政策倾斜、区位优势与城市资源聚集效应在高校外部资源获取中具有重要影响。加权Jaccard系数排名与软科、校友会排名呈显著正相关，进一步证明该方法在评估高校学科资源配置效能方面的外部有效性。

［目的／意义］阐明社交媒体环境下UGC平台用户数字囤积行为形成机理，为优化UGC平台设计提供参考，为解决社交媒体环境下的用户数字囤积行为提出建议。\[方法/过程\]采用攀梯式访谈法识别出影响社交媒体环境下UGC平台用户数字囤积行为的要素及要素间关系，结合解释结构模式确定要素关联路径，构建层级模型。\[结果/结论\]UGC平台用户数字囤积行为的发生以信息质量、平台技术赋权、用户信息素养和社交需求四个方面为导向，研究通过分析不同导向下的数字囤积行为路径为用户提供具体引导策略。

［目的／意义］基于上瘾模型理论框架，考察抖音平台中文博短视频传播效果影响因素，为文博内容媒体传播研究与文博内容创作实践提供实证支持。\[方法/过程\]依据抖音官方榜单，利用爬虫获取博物馆官方、文博自媒体两大账号主体发布的1 173条短视频进行内容分析。\[结果/结论\]“触发”阶段，封面展现与背景音乐情感类型是影响文博短视频传播效果的显著因素；“行动”阶段，呈现形式与解说方式显著影响传播效果；“酬赏”阶段，文物介绍类、科普类、文创产品类文博短视频取得了更好的传播效果；“投入”的时间与精力中，视频时长、发布时间、话题引导与否显著影响传播效果。账号粉丝规模对文博短视频传播效果具有差异化调节作用。

［目的／意义］明确施引文献视角下各种领域代表作识别方法的优缺点、适用场景，为代表作识别方法选择提供实践参考。\[方法/过程\]选择基于被引频次分析、社会网络分析和RPYS方法这三种经典代表作识别方法，利用同源数据进行实证研究，从多个维度对不同方法的识别效果进行判别比较。\[结果/结论\]RPYS方法和社会网络分析方法识别效果较好，都适用于特定领域的代表作识别，其中RPYS方法更适用于对特定领域研究动态中关键节点文献的识别，而社会网络分析方法能够快速把握领域研究的核心文献集，同时考察不同文献之间的关联关系。基于被引频次的识别结果呈现分散特征，对于特定领域代表作的识别效果较差。

［目的／意义］基于文本挖掘技术分析高校学科评估领域的研究热点与发展趋势，通过计算机辅助方法挖掘学科排名相关研究的核心主题与潜在规律，为优化评价体系提供数据驱动的参考依据。［方法/过程］运用自然语言处理技术提取文献关键词，结合网络分析（最大连通子图识别、社区聚类算法）与多维数据降维方法，揭示学科评估研究主题的关联结构与演化特征。［结果/结论］通过构建关键词共现网络图谱与多维数据可视化模型，发现学科评估研究聚焦于三大方向：排名指标的数据建模、评价体系的算法优化，以及学科建设与大数据技术的融合应用。

［目的／意义］生成式人工智能（AIGC）推动高校图书馆学科服务进入智能化发展新阶段。准确识别用户在AIGC赋能背景下的服务功能偏好，对于构建以用户为中心的服务体系、提升服务响应度与用户满意度具有重要意义。\[方法/过程\]基于文献分析构建涵盖7类25项功能的学科服务指标体系，并运用KANO模型与Better-Worse系数分析法，识别用户需求属性及敏感程度，探讨功能优化方向。\[结果/结论\]信息素养课程与云平台资源访问属于用户的必备需求，自动摘要、自然语言检索等具备显著的魅力属性。结合用户需求属性分层，提出面向高校图书馆的AIGC赋能学科服务优化策略，为图书馆智能转型提供参考。

［目的／意义］旨在聚焦于Sora对图书馆阅读推广内容真实性的冲击，系统分析当前图书馆在面对生成式视频技术时的困境与机遇，并提出对策建议。［方法/过程］运用案例分析、比较研究等方法，对Sora生成视频在图书馆阅读推广中的应用现状进行梳理，分析其对内容真实性的冲击，并构建多层次治理体系。［结果/结论］对Sora技术的核心特性进行分析，揭示了Sora在时空连续性、多模态理解能力、场景复杂度处理等方面的优势。这些技术特性为图书馆阅读推广带来了前所未有的沉浸式体验，也带来了对内容真实性的挑战，尤其是在文化符号、历史背景及精神内涵的准确传递方面。基于此，提出“技术赋能-法律规制-伦理引导”的三元治理路径，为图书馆在Sora时代保障阅读推广内容真实性提供了理论依据和实践指导。

［目的／意义］在教育数字化国家战略的驱动下，高校图书馆未来学习中心成为人才培养的重要载体，其数字化转型对提升高校育人质量具有关键意义。［方法/过程］以教育数字化为视角，探讨未来学习中心与人才培养的互动逻辑，通过推动资源形态智能化、服务方式主动化、空间功能创新化，实现未来学习中心的升级再造，并从技术支撑、数据驱动和生态互联维度构建三维数字化育人机制，阐明未来学习中心融入人才培养体系的必要性。［结果/结论］搭建未来学习中心建设的数字化赋能框架，涵盖智慧空间重构、智能化服务供给、共享资源平台搭建与数字技术基座部署，并从学生学习能力和教师教研能力两个方面设计数字化人才培养模式，最后提出试点推广标准化建设体系、数字素养培育计划、多方联动共建机制的协同推进策略，以期推动未来学习中心与人才培养的深度协同，为高校教育数字化转型提供理论与实践参考。

［目的／意义］特朗普政府再度上台后将芬太尼问题发展成为旨在实现广泛战略目的的博弈工具。对美国智库情报生产活动进行系统分析与研判，有助于把握特朗普政府毒品政策的战略偏好。\[方法/过程\]运用文本分析法，选取2022—2025年间6家主流美国智库的20篇涉芬太尼问题代表性文献，对其进行文本分析与作者智库活动与影响分析，重点关注不同智库关于芬太尼中美博弈的战略认知。\[结果/结论\]美国智库关于芬太尼中美博弈的战略认知存在明显差异，尤其关于“中国在美国芬太尼危机当中扮演何种角色”“解决美国芬太尼危机的路径与方法”“中美禁毒合作前景”等方面。其中，保守派或新保守派智库的负面认知对美国战略决策界、公众舆论发生深刻影响，并可能赋能特朗普政府的毒品外交实践。中国政府应当对特朗普政府反复炒作芬太尼议题做好战略应对。

［目的／意义］挖掘图书情报领域核心期刊选题指南所蕴含的共性选题信息，开辟学科研究趋势分析新视角。\[方法/过程\]以北大核心和CSSCI所收录的图书情报领域期刊近三年发布的选题指南为数据源，利用LDA模型对选题指南文本进行主题分析，并确定各主题下期刊的选题侧重。\[结果/结论\]期刊选题主要集中在7个热点主题：战略支撑、情报理论方法、图书馆建设、信息服务、数智情报、学科体系、学科交叉。综合上述主题和现有研究，预测科技竞争背景下国家信息资源保障能力与科技情报体系建设、中国特色图书情报学科理论体系创新研究、用户需求多元化情境的信息服务研究、数智赋能图书情报工作创新发展、信息资源管理学科的守正与创新将成为接下来图书情报领域的研究选题趋势。