［目的／意义］ 旨在构建有效的评价方法,以描述个人数据传播系统存在的潜在风险，为客观认识个人数据传播系统状态提供方法。\[方法/过程\]基于信息生态系统理论，提出开放平台环境下个人数据传播生态系统，并采用层次分析等方法，建构开放平台环境下个人数据传播生态系统的平衡评价模型。\[结果/结论\]建立了开放平台环境下个人数据传播生态系统的健康评价指标体系；当前中国个人数据传播生态系统处于亚健康状态，生态系统整体基本稳定，但局部生态失衡开始凸显，对生态健康构成威胁，需要政府、平台企业、社会组织与公众积极协同参与生态治理。

［目的／意义］数商是数据要素价值实现的重要引擎。研究数商赋能数据要素价值实现路径可以为推进数据要素市场高质量发展提供理论支撑。\[方法/过程\]基于价值链理论，结合《数据二十条》“三权分置”框架，分析不同类型数商在赋能数据要素价值中的角色定位，在价值链中权利配置差异以及数据要素价值实现路径差别。\[结果/结论\]不同类型数商赋能路径存在差异。技术型数商通过行使数据加工使用权，激活数据要素潜在价值。服务型数商通过行使数据加工使用权和有限数据产品经营权，实现数据要素价值。应用型数商通过行使数据加工使用权和数据产品经营权，进而拥有自身的数据资源持有权，最终赋能数据要素价值。

［目的／意义］旨在构建发现个性化推荐领域中高潜力技术机会的识别方法，为技术创新提供数据驱动的决策支持，应对跨学科技术快速融合的挑战。\[方法/过程\]本研究构建了一种融合内容与结构特征的技术机会预测模型，基于2015—2024年中国专利摘要数据构建时间共现网络，采用链路预测方法，结合结构特征（共同邻居、Jaccard系数、Adamic-Adar指数、优先连接）和语义特征（TF-IDF余弦相似度），训练多层感知机（MLP）分类器进行技术机会识别。\[结果/结论\]模型验证集准确率达0.85以上，能有效识别跨领域技术融合机会，并通过文献回溯和产业案例验证了预测可靠性。为个性化推荐领域的技术创新提供了数据驱动的决策支持，同时为技术机会识别研究提供了可扩展的方法框架。

［目的／意义］美国《情报授权法》对美国情报工作发挥着指导性作用。通过对其内容进行分析、总结，可以发现美国情报界的发展趋势和特点，为我国情报领域工作提供借鉴和参考。\[方法/过程\]以近五年来的《情报授权法》为研究样本，采用文献分析法，归纳和分析法案内容，对情报界发展趋势做出预判。\[结果/结论\]美国情报界发展趋势呈现出科技升级、对抗加剧及监督强化三个特点。作为美国情报机构最重视的对手，我国要加快情报领域立法进程，完善情报监督机制，提升情报机构自主创新能力，提高情报合作共享成效，以充足的准备应对当今波诡云谲的国际局面。

［目的／意义］旨在开展科技安全评价、动态监测预警研究综述，梳理进展，分析不足，为相关研究提供借鉴。\[方法/过程\]收集整理已有文献，重点围绕科技安全的评价指标体系和监测预警归纳研究进展。\[结果/结论\]科技安全评价指标选取和评价指标体系构成差异较大；科技安全评价和监测预警研究整体较为薄弱，呈现定性分析多、定量评价少，理论架构多、落地运行少的特点。今后应让信息技术和大数据更多赋能科技安全评价和风险监测，动态评估，及时预警，为国家安全保驾护航。

［目的／意义］对我国公共数据授权运营政策进行量化研究，对现有政策优化和未来政策制定具有参考价值。\[方法/过程\]构建“政策主题—政策工具—政策效力”三维政策分析框架，对我国33项地方公共数据授权运营政策进行分析。\[结果/结论\]我国公共数据授权运营政策整体呈现出主题完备、工具丰富、效力良好的积极发展态势，但政策主题细化程度尚待完善，政策工具结构平衡性有待加强，部分政策效力指标尚需提升。未来应促进政策主题的深化细化、推动政策工具的优化平衡、加强政策效力的协调联动。

［目的／意义］深入探究网络暴力事件舆情的演化特征，为网络暴力的早期识别与治理提供新思路。\[方法/过程\]从网络暴力事件舆情的过程、主体和本体三要素出发，构建网络暴力事件舆情多维演化分析模型，以“胖猫事件”为例，采用热度评估、文本发布密度指标构建、意见领袖影响力计算、LDA主题模型和DeepSeek大模型对网络暴力事件舆情的时空特征、意见领袖、内容主题和大众情绪四个维度进行分析，挖掘相关舆情演化规律。\[结果/结论\]网络暴力事件舆情的过程、主体和本体三者联系紧密，相互推动舆情演化；验证了多维度演化分析模型能够有效、全面地识别网络暴力事件舆情的发展，并提出相关治理建议，助推网络环境优化。

［目的／意义］旨在借数智技术解决文献互文关联挖掘难题，并回应马克思主义经典文献《德意志意识形态》研究中的部分争议，为经典文献知识组织提供方法借鉴。\[方法/过程\]立足互文性视角，结合大语言模型、语义网络技术，设计互文性检测新方法并验证，继而应用该方法分析各经典文献间的互文关系。\[结果/结论\]施蒂纳是《德意志意识形态》核心批判对象，但仅为思想转变“催化剂”，反驳了对“施蒂纳冲击”的夸大；确证该著作中历史唯物主义实存，反驳了对历史唯物主义哲学的否定。该分析案例为图书馆经典文献关联检索、马克思主义经典文献研究提供范式。

［目的／意义］旨在为乡村文化振兴政策体系优化提供支撑，推动乡村文化振兴战略的有效实施，实现乡村文化的传承、创新与发展。\[方法/过程\]通过梳理2018—2024年间颁布的63份政策文本，构建X维度（政策工具）、Y维度（政策目标）、Z维度（政策力度）的三维分析框架，运用NVivo 15质性分析软件进行内容分析。\[结果/结论\]当前政策存在政策工具使用结构性失衡、政策力度分布不均、政策工具与政策目标匹配不精准等问题。提出提升需求型政策工具使用、构建梯度化政策供给体系、加强政策工具与政策目标结合等优化建议。

［目的／意义］研究旨在检验GAI对学习者批判性思维能力的影响效果，揭示其调节效应。\[方法/过程\]采用元分析法，纳入28项文献样本，通过CMA软件对GAI使用方式、教学情境、科目类别、样本规模与实验周期进行亚组分析检验。\[结果/结论\]GAI对学习者批判性思维具有中等偏低的正向影响，引导使用、线下教学情境、理科教学、50—100人样本及1个月—1学期的实验周期表现出更显著的正效应。未来研究应关注GAI赋能下的教师引导机制、学生思维过程及小学学段的实践。

［目的／意义］旨在揭示生成式人工智能技术采纳对数字创业意愿的影响。\[方法/过程\]基于185位创业者的调查数据，运用PLS-SEM进行假设检验。\[结果/结论\]生成式人工智能技术采纳不会直接影响数字创业意愿，但是数字创业韧性在两者间起到完全中介作用。数字领导力显著调节了生成式人工智能技术采纳对数字创业意愿的影响，数字领导力越强正向作用越大。

［目的／意义］旨在揭示信息茧房的形成机制，为应对策略的制定提供理论依据。\[方法/过程\]运用元分析的方法，从严格筛选的19篇实证研究中提取62个效应量，通过异质性检验、发表偏倚检验和效应值分析，系统评估信息茧房与各影响因素之间的相关关系。\[结果/结论\]共识别出12个影响因素，除信息质量外，其余因素均与信息茧房呈显著相关性。这些影响因素可进一步归纳为个体内部因素与个体外部因素，共同作用于信息茧房的形成与强化过程。

［目的／意义］探究大学生如何应对并适应GAI服务，对于促进GAI与大学生学习任务的融合具有重要意义。\[方法/过程\]基于应对理论构建研究模型，以大学生为研究对象，考察了信息幻觉通过初步评估（挑战评估与威胁评估）与应对行为（问题应对与情绪应对）影响GAI融合（扩展使用）的内在机制。采用结构方程模型对423份有效数据进行检验。\[结果/结论\]信息幻觉是触发大学生应对过程的关键因素，问题应对与情绪应对均对GAI扩展使用产生显著正向影响。研究建议GAI服务提供商运用技术手段减少信息幻觉，以减轻大学生认知负担，助力其适应与融合。

［目的／意义］短视频已经成为健康信息传播的核心媒介。探究健康类短视频的特征如何影响用户健康信息采纳，对于增强公众健康信息甄别能力、构建优质健康内容生态具有关键意义。\[方法/过程\]整合ELM和IAM构建健康类短视频信息采纳研究模型，通过调查问卷收集324份数据，采用结构方程模型进行实证检验。\[结果/结论\]健康类短视频信息采纳的中心路径和外围路径同时发生，信息特征（准确性、完整性、客观性）显著影响信息态度（信任、有用性），进而影响信息采纳意愿，而信源特征（博主专业性、视频丰富性、用户关注性）直接影响信息采纳意愿。

［目的／意义］旨在构建图书馆虚拟数字馆员用户体验评价体系，为虚拟数字馆员的效能提升提供理论依据与实践指导。\[方法/过程\]通过整合信息系统成功模型和人机信任模型，从情感、信任、技术与功能4个维度构建图书馆虚拟数字馆员用户交互体验评价体系，并运用IPA-KANO评价法，结合服务要素显性和隐性重要性相关矩阵，以量化评估用户的主观体验差异。\[结果/结论\]首先，4个维度用户交互体验重要性存在差异：信任（4.269）和技术（4.233）表现突出，功能（4.201）和情感（4.172）相对次之；其次，二级服务要素具有层次化特征，涵盖5项基本型、3项重要型、4项魅力型、4项非重要型要素，据此提出优化策略：重要属性保障，技术夯实信任基础；魅力属性深化，情感融入提升互动体验；无感属性优化，从功能拓展转向价值驱动。

［目的／意义］旨在揭示读者情感动态，助力图书馆实现精准化与持续性的情感服务优化。\[方法/过程\]结合全生命周期理论与多模态情感识别技术，提出了一种面向全生命周期的图书馆读者多模态阅读情感模型，动态捕捉读者在阅读过程中的情感波动，并优化情感服务策略。\[结果/结论\]读者阅读情感可分为动因情感、实时情感和延伸情感三类，分别对应阅读前的动因激发、阅读中的情绪波动以及阅读后的情感延续。构建“情感喷泉模型”，展现情感在个体与群体层面的流动与交互过程，并从对象层、数据层、技术层和可视化层四个层次分析了实施路径，实现了从情感数据采集、处理到反馈的全链条闭环情感服务优化。

［目的／意义］旨在对我国非物质文化遗产知识图谱构建的已有文献进行系统梳理和分析，为知识图谱助力非遗保护与开发、传承与传播的研究与应用提供参考。\[方法/过程\]遵循PRISMA指南的系统性综述规范，以中国知网和维普期刊中56篇相关研究文献作为对象进行描述性统计，并分析回答当前研究的特征、逻辑框架、工具技术以及实证效果评估4个问题，对研究现状进行总结与展望。\[结果/结论\]当前非遗知识图谱构建研究已开展丰富的实证探索，技术路径多元，但实际应用有所不足。知识图谱对非遗文化传承具有积极作用，是数智时代非遗信息结构化呈现与内涵挖掘的有效方法。